Work · 11 個專案
全部都是自己從需求、設計、開發到部署維運完成的專案。點「細節」看做了哪些事。
POS · 硬體夜市飲料餐車 POS 上線中iPad 點餐、樹莓派出單，3 家攤商使用中
提供夜市飲料攤販使用的離線優先點餐系統。樹莓派自己發 WiFi 熱點，iPad 開瀏覽器就能點餐，出單機與貼紙機直接出票；有網路時自動把訂單同步到雲端。
- Go 單一執行檔交叉編譯到 ARM，樹莓派零依賴部署；前端純 HTML/JS 內嵌進 binary
- 直接寫 USB printer class 驅動 80mm 出單機（ESC/POS）與芯燁貼紙機（TSPL），免 CUPS
- SQLite WAL 模式確保斷電不掉單；雲端報表依「地點 × 日期」檢視，支援多分店
- 線上更新菜單、即時看帳、OTA 更新；Tailscale 免公網 IP 遠端維運
- 雲端跑在 GCP VM 上的容器，只綁 loopback、設記憶體上限，經 nginx 與 Cloudflare 對外
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SaaS · 多租戶羽球輪換系統 上線中iPad 拖曳排場，5 個球隊每週在用
給羽球團主用的輪換排場網頁：把球員拖到場地或等待順位，按「下場」整組自動補上。多裝置即時同步，一個 LINE bot 服務所有球隊的報名。
- 多租戶：每個球隊獨立帳密與月費制，試用 / 付費 / 停權由管理後台控制
- 拖曳用 Pointer Events 自己寫，另備「點一下選取、再點目標」給觸控失靈時用；復原 10 步
- SSE 讓多台裝置同步畫面；大螢幕投影頁與掃 QR 免登入觀戰頁
- 後台：登入失敗鎖定、IP 黑名單、異動紀錄、資料保留期自動清除
- Threads 自動排程發文推廣、貼文洞察、新回覆推 Telegram，token 自動續期
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App · AI拾光 ShiGuang 運行中台灣智慧失物招領 App
整合民間與官方資源的失物招領 App，用 AI 圖像辨識與特徵比對，自動媒合遺失物與拾獲物。iOS / Android 雙平台，含管理後台。
- 後端 Handler → Service → Repository 分層；OTP / Google / Apple 登入、JWT、限流
- Python AI 微服務做圖像特徵向量，pgvector 相似度比對、PostGIS 地理範圍查詢
- MinIO 物件儲存、Redis、Firebase 推播；Docker Compose 部署到 GCP VM
- 走過 App Store / Google Play 上架與審查流程（測試帳號、封閉測試、簽章指紋）
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清單 · PWA款款欸 行李小助手 上線中旅行行李清單，不登入就能用
出門前總是漏帶東西，帶什麼永遠靠回想。做成手機優先的網站：選國內或國外就給一份公版清單，逐項勾選、加自己的東西，完成後下載 PDF 帶著走。不登入也能用，LINE 或 Google 登入後清單跟著人走。
- 訪客的清單先存在這台裝置，登入時才匯入帳號；待同步的修改要伺服器確認過身分才送，被退回的不丟掉並在卡片上標示只存在這台裝置
- 自訂物品與公版同名時合併成一列，額度以「種」計算、跨清單取聯集；付費專區由伺服器把關，未擁有者在 API 就拿不到內容
- 後台統計改成增量彙總：撈事件、寫統計表、推進游標在同一個交易，總覽走行程內快取與啟動預熱
- 跨瀏覽器登入交接：在另一個瀏覽器完成授權時，用四位配對碼把登入狀態交回原本那台
- Threads 排程發文、抓成效與留言，AI 只擬稿不自動送出；發文前先查同一帳號有沒有同樣正文
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Dashboard · LINE多聯盟盤口與賽事系統 上線中NBA / MLB / KBO，盤口異動推播與 AI 分析
定時掃描各聯盟盤口，異動時推播 LINE；Web Dashboard 提供賽程、比分、逐局、投注紀錄，並用 AI 做賽前分析、賽後復盤與週報。
- 從單一 NBA 擴充到三個聯盟，各自的資料源、市場類型（獨贏 / 讓分 / 前五局）統一在同一套資料模型
- 排程掃描外部 API，Redis 去重避免重複推播；台灣時區與美國賽日的日期偏移處理
- AI 分析走自建的共用 AI 服務，容器內不裝 CLI，記憶體上限壓在 256MB
- AI 推薦改為模型只輸出機率、由程式依後台門檻決策；建立賽前情境特徵表與回測評估工具
- React 前端本機建置後上傳，VM 不跑 node
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交易 · 即時台指期自動交易系統 模擬運行中策略引擎、風控、回測與券商下單
小台（MXF）自動交易：Go 負責策略引擎、風控與 LINE 通知，Python 負責回測與券商 API 下單，React 前端用 WebSocket 看即時報價與部位。
- 日盤 / 夜盤時段排程、停損停利與出場路徑是回歸測試的重點，改策略必驗
- 下單拆成獨立 Python 微服務隔離券商 SDK，主服務不因 SDK 連線時序問題掛掉
- backtesting.py 回測模組驗證策略；週報依「週日到週六」自動彙整
- 目前以模擬模式在 VM 上運行，不送實單
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工具 · 效能Excel 訂單整理工具 上線中手寫解析器，十萬列檔案秒級處理
上傳訂單 Excel，自動做品名正規化與數量彙總後輸出分頁。為了大檔效能，xlsx 與偽裝成 .xls 的 HTML 都是自己寫 byte scanner 解析。
- 手寫 zip + XML byte scanner 取代標準 encoding/xml，並保留舊實作當基準做逐格等價測試
- 品名正規化有規則路徑與 AI 路徑可選；新 bug 一律先寫測試重現再修
- 改動解析邏輯必做「改前 / 改後」逐格比對，避免單元測試綠但輸出變了
角色：後端、解析器、效能基準
Bot · 排程LINE 生活助理 Bot 上線中ChatGPT 意圖判斷、行事曆、每日推播
用自然語言新增或查詢 Google Calendar 行程，早上推天氣、行程、股票摘要，行程前 30 分鐘提醒；關鍵字先攔截再交給 ChatGPT 判斷意圖。
- Webhook 驗簽 → 事件分流 → 關鍵字攔截 → ChatGPT 意圖分類（新增 / 查詢 / 閒聊）
- cron 排程：每分鐘掃行程提醒，Redis 防重複推送；每週日推下週摘要
- Flex Message 卡片統一 builder；Google OAuth 授權流程
角色：後端、排程、部署
內部服務 · AI共用 AI 服務 上線中LLM 閘道、跨服務追蹤與 MCP 工具箱
多個專案都要用 AI，但配額只有一份。做一個內部服務把 Claude CLI 包成 HTTP API，管併發、排隊、每個呼叫端的每日 token 上限與成本，記錄每次呼叫；5 個服務共用，一個 trace_id 就能從呼叫端追到 AI 那一段。
- 併發上限與記憶體上限綁在一起算：單次峰值 × 併發數要留在容器 mem_limit 內
- 滿載時新請求先排隊 60 秒再回 429，呼叫端的 timeout 必須把這段含進去
- 後台可看配額剩餘與完整呼叫紀錄；跨 compose 專案走共用 external network
- 支援 CLI 與 Messages API 兩種 provider；每個呼叫端每日 token 上限、依單價表估成本、後台每日成本圖
- 抽出共用 OpenTelemetry 套件（Go module 發版號給呼叫端升級），呼叫端帶 traceparent，span 寫成 logfmt 進既有 Loki，不另架 Tempo
- MCP 工具箱：把各服務的唯讀查詢包成 11 個 MCP 工具，給 Claude Code 與聊天助理使用；Cloudflare Access 加 bearer 雙重認證
角色：設計、後端、後台、容量規劃、可觀測性
監控 · Log總控台與集中式 Log 上線中一頁看完所有服務的健康狀態與今日錯誤
十幾個服務跑在同一台 VM，需要一眼看出誰出事。Loki + Alloy + Grafana 集中收 log，再做一個總控台探測各服務健康、列出今日錯誤與事件時間軸；出事時由 AI 故障分診先查事實、給建議，人按確認才動手。
- 探測一律打容器內部位址，連續失敗達門檻才算異常，避免單次逾時造成假警報
- Loki 查詢加 5 分鐘快取；level 標籤大小寫混雜要不分大小寫比對
- 自己收 log 的 collector 唯讀掛 docker.sock，收哪些容器寫死在程式裡，不接受外部輸入
- 與 Loki 並行收集比對筆數一週，一致才切換，切換過程不能有 log 空窗
- AI 故障分診：服務變紅或錯誤暴增時自動觸發，蒐集者用唯讀工具查事實（tool calling 迴圈）、診斷者給建議；每次有 token 預算、事件去重、逐步紀錄
- 建議重啟時只走白名單，Telegram 或網頁按「做」才執行；模型會在 JSON 後自己編工具結果，解析只取第一個物件並有測試
角色：監控架構、後端、AI agent、維運
同步 · NotionNotion 旅遊行程同步網頁 上線中在 Notion 排行程，網頁與 Notion 雙向即時同步
旅遊行程習慣寫在 Notion，但要給家人看或出門查很不方便。做成網頁：在後台貼上 Notion 頁面就產生唯讀與編輯連結，網頁改時間、排序、勾待辦與行李會寫回 Notion，Notion 改了網頁也會跟著更新。
- 快照 stale-while-revalidate：開頁立即回應，背景向 Notion 同步，有變更以 SSE 推給所有開著的人
- Notion API 每秒 3 次限流：client 端 token bucket、429 與暫時性錯誤退避重試，行程內文點開才抓並依 last_edited_time 快取
- Notion 圖片網址一小時過期：串流存到磁碟快取，容器記憶體 64MB 內不解碼不縮圖，host 白名單防 SSRF
- 唯讀 / 編輯連結即權限，寫入限流、CSP、nginx 只放行 Cloudflare 來源並取真實 IP
- 手機優先：拖曳排序、bottom sheet 編輯、地圖先顯示預覽圖再背景載入，首屏 LCP 從 4.7 秒降到 1.7 秒
角色：需求、前後端、Notion 資料模型、部署維運 · 互動式架構圖 →
Architecture
所有服務都走同一條路：邊緣防護、閘道、服務、資料。每一層只做自己的事，出問題時也知道該看哪一層。各服務的實際架構見架構圖總覽。
EdgeCloudflareDNS、TLS 終結、Bot 防護、快取
↓
Gatewaynginx依網域分流Let's Encrypt 憑證WebSocket / SSE 轉發
↓
ServiceGo 服務（Docker）只綁 loopback記憶體上限內部網路互相呼叫健康探測 + 集中 log
↓
DataPostgreSQL / MySQL / SQLiteRedis 快取與佇列MinIO 物件儲存每個服務各自一套，不共用
Skills
主力是 Go 後端與資料庫，但產品要上線需要的其他部分也都自己來。
Experience
五年 Go 後端，從技術客服一路走到獨立負責服務。完整版見履歷頁。
2026/6 — 現在威智有限公司 · Golang 後端工程師
優化既有專案整體架構（移除 submodule 依賴、重規劃索引）與遊戲商串接，處理約 400 萬筆規模的資料；團隊約 10 人。
2025/5 — 2026/5碼斯克科技探索有限公司 · Golang 工程師 · 台中
Go 微服務線上平台。獨立從零建立 P2P 媒合交易服務與平台管理後台服務，參與 17 個 repo；負責金流接入、代理提款、玩家活動、RabbitMQ 事件驅動重構、注單 MySQL → Elasticsearch 遷移。千萬筆資料的效能優化：關鍵查詢 3 秒 → 50 毫秒。
2025/3 — 2025/5接案 · 後端工程師
外包獎勵中心系統（簽到、代理邀請獎勵），用 RabbitMQ 與 Redis queue 處理大量資料，不阻塞主流程。
2024/4 — 2025/1杰思數位有限公司 · Golang 工程師 · 台中
聊天室彩票遊戲架構設計與開發：前台、後台、GameServer、下注與開獎結算、Redis PubSub + WebSocket 推播、排程、優惠與 VIP 返水模組、MySQL 查詢優化。
2023/6 — 2024/4精誠資訊 · 後端工程師 · 台北
主機監控代理產品：部署在客戶端內網採集主機資訊與 SNMP、網路掃描結果，經 RabbitMQ 回送 Prometheus / OpenSearch。
2022/5 — 2023/6艾爾加科技 · 軟體工程師 · 台中
第一份工程師工作。Go RESTful / gRPC / NSQ / WebSocket 與 Lua 遊戲；GCP 建置維運 MySQL 與 Scylla，Grafana / Prometheus 監控，BigQuery + LookerStudio 風控報表。
2019/5 — 2022/4技術客服 · 兩家軟體公司 · 睿隆科技、微碧愛普科技
點餐 POS 系統客戶支援、log 判讀與問題排除、SOP 建立；Excel VBA 自動化月結，再自學 Python 把流程程式化，從這裡跨進工程師領域。
About
我習慣把一件事從頭做到尾：釐清需求、設計資料流、寫後端與前端、部署上線，然後看著它被真的使用者用，再依回饋修。飲料 POS 是幫夜市攤販做的，羽球輪換系統是球友每週在用的，這些回饋比任何單元測試都誠實。
工作上重視穩定性：改動前先寫測試重現問題、上線前把服務跑起來實際打一遍、部署後確認真的起來。並發安全、資源洩漏、靜默失敗這些不會立刻爆的問題，是我特別會盯的地方。
同時也做過技術客服與資料對帳，所以能從業務與資料兩個視角看系統，跟非工程背景的人溝通沒有障礙。
地點台中。可遠端配合，偶爾需要實體會議也可以
型態全職，或遠端專案合作
主力Go 後端、資料庫設計與優化、部署維運
也會React / Vue 3 / Flutter 前端、硬體串接、LINE Bot
語言中文、台語；英文可讀技術文件
